А. Н. Герасимов, Е. И. Громов, Ю. С. Скрипниченко, О.  П.  Григорьева, В. Ю. Скрипниченко. Модели и прогнозы экспортного потенциала региональной экономической системы

УДК 332.122

doi: 10.15507/2413-1407.121.030.202204.762-782

Аннотация

Введение. Экспортный потенциал регионального рынка агропродукции вызывает огромный интерес со стороны как научного сообщества, так и государственных структур. Многие научные исследования посвящены вопросам поиска методов увеличения экспортного потенциала в целях обеспечения устойчивого развития региональных экономических систем. Цель статьи – на основе построенных динамических эконометрических моделей оценить экспортный потенциал основных продуктов рынка агропродукции региона.

Материалы и методы. В основе исследования лежит набор эмпирических данных целевых и входящих переменных, характеризующих производство, реализацию и экспорт основных видов продукции животноводства региона за период 2010–2020 гг. Проведенный динамический анализ позволил оценить изменение производства, реализации и экспорта основных продуктов сельскохозяйственного производства в регионе, выявить сложившиеся тенденции. На основании построенных эконометрических моделей были определены наиболее существенные факторы, оказывающие воздействие на результативные переменные, проведены спецификация и верификация моделей. Метод экстраполяции выявленных тенденций помог определить прогнозные значения результативных переменных на среднесрочный период.

Результаты исследования. На основе отобранных входящих переменных были построены модели производства, реализации и экспорта молока, шерсти и яиц сельскохозяйственными товаропроизводителями региона. Из множества альтернативных вариантов были отобраны модели, обладающие наилучшими статистическими характеристиками качества. Высокий уровень качества полученных моделей позволил использовать их для прогнозных расчетов уровней результативных переменных на период 2021–2026 гг. Сопоставление полученных результатов прогнозов позволило выделить виды продукции животноводства, которые уже обладают высоким уровнем экспортируемости. Кроме того, были определены виды продукции, обладающие низким уровнем экспортируемости, который имеет высокий потенциал для увеличения.

Обсуждение и заключение. В результате использования методов эконометрического моделирования получены динамические модели, позволившие спрогнозировать развитие животноводства в регионе, имеющем высокий экспортный потенциал на ближайшую перспективу. Практическая значимость исследования заключается в возможности воздействия на производство, реализацию и экспорт продукции животноводства региона через изменение соответствующего набора факторных переменных моделей. Таким образом, полученные динамические модели могут быть использованы как сельскохозяйственными товаропроизводителями для планирования хозяйственной деятельности, так и органами региональной власти при составлении региональных программ развития.

Ключевые слова: динамические эконометрические модели, прогнозирование, региональный рынок животноводства, экспортный потенциал региона

Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Для цитирования: Модели и прогнозы экспортного потенциала региональной экономической системы / А. Н. Герасимов [и др.] // Регионология. 2022. Т. 30, № 4. С. 762–782. doi: https://doi.org/10.15507/2413-1407.121.030.202204.762-782

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Yadav D., Dutta G., Kumar S. Food Safety Standards Adoption and its Impact on Firms’ Export Performance: A Systematic Literature Review // Journal of Cleaner Production. 2021. Vol. 329. doi: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2021.129708

2. Lin B., Zhang Y. Y. Impact of the COVID-19 Pandemic on Agricultural Exports // Journal of Integrative Agriculture. 2020. Vol. 19, issue 12. Pp. 2937–2945. doi: https://doi.org/10.1016/S2095-3119(20)63430-X

3. Zoonotic Diseases and the COVID-19 Pandemic: Economic Impacts on Somalilandʼs Livestock Exports to Saudi Arabia / N. Mtimet [et al.] // Global Food Security. 2021. Vol. 28. doi: https://doi.org/10.1016/j.gfs.2021.100512

4. Global Assessment of the Impacts of COVID-19 on Food Security / C. Béné [et al.] // Global Food Security. 2021. Vol. 31. doi: https://doi.org/10.1016/j.gfs.2021.100575

5. Меркулова Е. Ю., Московцев В. В. Продовольственная безопасность региона: анализ импортозамещения в Тамбовской области // Социально-экономические явления и процессы. 2015. Т. 10, № 8. С. 78–86. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=24927507 (дата обращения: 04.10.2022).

6. Кабаненко М. Н., Угримова С. Н. Потенциал обеспечения продовольственной безопасности России // Фундаментальные исследования. 2019. № 5. С. 40–44. doi: https://doi.org/10.17513/fr.42458

7. Дудин М. Н., Омарова З. К. Импортозамещение в АПК как стратегическое направление обеспечения национальной безопасности // ЦИТИСЭ. 2019. № 2 (19). URL: https://ma123.ru/ru/2019/05/2-дудин/ (дата обращения: 04.10.2022).

8. Is there a Linkage between Household Welfare and Income Inequality, and Food Security to Achieve Sustainable Development Goals? / K. R. Chegini [et al.] // Journal of Cleaner Production. 2021. Vol. 326. doi: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2021.129390

9. Viewpoint: The Case for a Six-Dimensional Food Security Framework / J. Clapp [et al.] // Food Policy. 2022. Vol. 106. doi: https://doi.org/10.1016/j.foodpol.2021.102164

10. Smyth S. J., Webb S. R., Phillips P. W. B. The Role of Public-Private Partnerships in Improving Global Food Security // Global Food Security. 2021. Vol. 31. doi: https://doi.org/10.1016/j.gfs.2021.100588

11. Чаплыгина О. Г. Экспорт и импорт российской сельскохозяйственной продукции и продовольствия: современные стороны развития // Геополитика и экогеодинамика регионов. 2018. Т. 4, № 4. С. 292–300. URL: http://geopolitika.cfuv.ru/wp-content/uploads/2018/10/029chaplygina.pdf (дата обращения: 04.10.2022).

12. Горбатов А. В., Криошина О. А. Результаты и перспективы обеспечения устойчивости национального АПК: программно-целевой подход // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2017. Т. 7, № 5B. С. 291–307. URL: http://publishing-vak.ru/file/archive-economy-2017-5b/2-gorbatov-krioshina.pdf (дата обращения: 04.10.2022).

13. Нуреев Р. М., Бусыгин Е. Г. Российский агропромышленный комплекс в условиях экономических санкций: проблемы повышения эффективности политики импортозамещения // Журнал экономической теории. 2017. № 4. С. 8–25. URL: https://jet-russia.com/российский-агропромышленный-комплек/ (дата обращения: 04.10.2022).

14. Чернова С. Г. Современное состояние и методика расчета перспективных индикаторов развития молочного животноводства в регионе // Вестник НГАУ (Новосибирский государственный аграрный университет). 2017. № 4 (45). С. 201–207. URL: https://vestngau.elpub.ru/jour/article/view/862 (дата обращения: 04.10.2022).

15. Расчет величины рыночного потенциала яиц и продуктов их переработки / Л. М. Ройтер [и др.] // Экономика сельского хозяйства России. 2021. № 6. С. 93–99. doi: https://doi.org/10.32651/216-93

16. Зайцева О. П., Козлова О. А. Оценка экспортного потенциала молочной продукции Омской области // Вестник Сибирского института бизнеса и информационных технологий. 2018. № 2 (26). С. 22–27. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=35112039 (дата обращения: 04.10.2022).

17. Чекмарева Л. М., Енина Е. И. Зависимость факторов в формировании себестоимости основных видов продукции животноводства // Агропродовольственная политика России. 2015. № 2 (38). С. 39–41. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=23591636 (дата обращения: 04.10.2022).

18. Rohr V., Blakley J., Loring P. A Framework to Assess Food Security in Regional Strategic Environmental Assessment // Environmental Impact Assessment Review. 2021. Vol. 91. doi: https://doi.org/10.1016/j.eiar.2021.106674

19. Food Security Prediction from Heterogeneous Data Combining Machine and Deep Learning Methods / H. Deléglise [et al.] // Expert Systems with Applications. 2022. Vol. 190. doi: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.116189

Поступила 14.04.2022; одобрена после рецензирования 23.06.2022; принята к публикации 08.07.2022.

Об авторах:

Герасимов Алексей Николаевич, заведующий кафедрой экономической безопасности, статистики и эконометрики Ставропольского государственного аграрного университета (355017, Российская Федерация, г. Ставрополь, пер. Зоотехнический, д. 12), доктор экономических наук, профессор, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1244-4755, Researcher ID: N-2675-2015, Scopus ID: 55978039600, gerasimov_77_77@mail.ru

Громов Евгений Иванович, профессор кафедры экономической безопасности, статистики и эконометрики Ставропольского государственного аграрного университета (355017, Российская Федерация, г. Ставрополь, пер. Зоотехнический, д. 12), доктор экономических наук, профессор, ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5921-6752, Researcher ID: E-3929-2016, Scopus ID: 55977663300, gromei@mail.ru

Скрипниченко Юрий Сергеевич, доцент кафедры экономической безопасности, статистики и эконометрики Ставропольского государственного аграрного университета (355017, Российская Федерация, г. Ставрополь, пер. Зоотехнический, д. 12), кандидат экономических наук, доцент, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7625-5603, Researcher ID: E-3588-2016, Scopus ID: 56328627800, maxim-84@list.ru

Григорьева Оксана Петровна, доцент кафедры экономической безопасности, статистики и эконометрики Ставропольского государственного аграрного университета (355017, Российская Федерация, г. Ставрополь, пер. Зоотехнический, д. 12), кандидат экономических наук, доцент, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0358-5492, Researcher ID: Т-4204-2018, Scopus ID: 57218949918, ksuta_stav@mail.ru

Скрипниченко Виктория Юрьевна, ассистент кафедры экономической безопасности, статистики и эконометрики Ставропольского государственного аграрного университета (355017, Российская Федерация, г. Ставрополь, пер. Зоотехнический, д. 12), ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0258-6829, Researcher ID: GRS-3759-2022, Scopus ID: 57224408944, viktoriya.shumskaya@gmail.com

Заявленный вклад авторов:

А. Н. Герасимов – постановка цели и задач исследования; динамический анализ; экстраполяция; обоснование выводов исследования.

Е. И. Громов – сбор и агрегирование информации; анализ данных; спецификация эконометрических моделей.

Ю. С. Скрипниченко – описание результатов эконометрического моделирования; оценка прогнозных значений показателей; критический анализ и доработка текста.

О. П. Григорьева – обоснование методики исследования; разработка алгоритма прогнозных расчетов.

В. Ю. Скрипниченко – обзор литературы по теме исследования; формулирование выводов.

Все авторы прочитали и одобрили окончательный вариант рукописи.

Скачать статью в PDF