C. В. Арженовский, Т. Г. Синявская, В. М. Никогосян. Оценка влияния климата на экономические показатели монетарной политики: региональный подход

УДК 331.104.22

doi: 10.15507/2413-1407.122.031.202301.070-086

Аннотация

Введение. Актуальность анализа влияния климатических переменных на макроэкономические показатели монетарной политики по российским данным в региональном аспекте обусловлена отсутствием подобного рода исследований. Цель статьи – по материалам проведенного исследования выявить количественную оценку влияния климатических изменений на ключевые макроэкономические переменные монетарной политики на панельных данных по российским регионам.

Материалы и методы. Объектом исследования послужили российские регионы. Для расчетов авторами сформирована информационная база по 79 регионам Российской Федерации с 2000 по 2020 г. по данным Росстата. В основе примененной методологии − авторский подход, сочетающий использование факторного анализа по регионам при фиксированном годе и эконометрическое моделирование с использованием интегральных факторов, полученных на предыдущем этапе, на панели данных по регионам. Эконометрический анализ выполнялся обобщенным методом моментов и двухшаговым системным обобщенным методом моментов.

Результаты исследования. Эмпирически на основе эконометрического моделирования выявлено значимое влияние изменений климата на ключевые макроэкономические переменные, контролируемые при разработке и проведении мероприятий денежно-кредитной политики – валовой региональный продукт и индекс потребительских цен.

Обсуждение и заключение. Объективно происходящие на территории российских регионов изменения климата способны отрицательно повлиять на экономическую ситуацию, что требует активизации внедрения и разработки мероприятий, направленных на улучшение экологической ситуации: снижение выбросов CO2, развитие и применение лесосберегающих технологий и др. Также при реализации денежно-кредитной политики необходимо учитывать изменение климатической ситуации. Результаты исследования будут полезны как при разработке и реализации региональной политики, так и специалистам, государственным служащим, которые планируют совершенствование территориального устройства единого экономического пространства России в долгосрочной перспективе.

Ключевые слова: изменение климата, валовой региональный продукт, индекс потребительских цен, монетарная политика, факторный анализ, системный обобщенный метод моментов, панельные данные, российские регионы

Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов. Статья выражает исключительно мнение авторов, которое может не совпадать с официальной позицией Банка России. Банк России не несет ответственности за содержание данной работы.

Для цитирования: Арженовский C. В., Синявская Т. Г., Никогосян В. М. Оценка влияния климата на экономические показатели монетарной политики: региональный подход // Регионология. 2023. Т. 31, № 1. С. 70–86. doi: https://doi.org/10.15507/2413-1407.122.031.202301.070-086

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Pretis F. Exogeneity in Climate Econometrics // Energy Economics. 2021. Vol. 96. doi: https://doi.org/10.1016/j.eneco.2021.105122

2. Kolstad C. D., Moore F. C. Estimating the Economic Impacts of Climate Change Using Weather Observations // Review of Environmental Economics and Policy. 2020. Vol. 14, no. 1. doi: https://doi.org/10.1093/reep/rez024

3. Castle J. L., Hendry D. F. Climate Econometrics: An Overview // Foundations and Trends in Econometrics. 2020. Vol. 10, no. 3-4. Pp. 145–322. doi: https://doi.org/10.1561/0800000037

4. Golub A., Lugovoy O., Potashnikov V. Quantifying Barriers to Decarbonization of the Russian Economy: Real Options Analysis of Investment Risks in Low-Carbon Technologies // Climate Policy. 2019. Vol. 19, issue 6. Pp. 716–724. doi: https://doi.org/10.1080/14693062.2019.1570064

5. Carbon Budget of Managed Forests in the Russian Federation in 1990-2050: Post-Evaluation and Forecasting / D. G. Zamolodchikov [et al.] // Russian Meteorology and Hydrology. 2013. Vol. 38, issue 10. Pp. 701–714. doi: https://doi.org/10.3103/S1068373913100087

6. Mukherjee K., Ouattara B. Climate and Monetary Policy: Do Temperature Shocks Lead to Inflationary Pressures // Climatic Change. 2021. Vol. 167, issue 3. doi: https://doi.org/10.1007/s10584-021-03149-2

7. The Effects of Natural Disasters on Price Stability in the Euro Area / J. Beirne [et al.]. Berlin : German Institute for Economic Research, 2021. URL: https://www.diw.de/documents/publikationen/73/diw_01.c.829788.de/dp1981.pdf (дата обращения: 25.08.2022).

8. Faccia D., Parker M., Stracca L. Feeling the Heat: Extreme Temperatures and Price Stability. Working paper No. 2626. Frankfurt am Main : European central bank, 2021. URL: https://www.ecb.europa.eu/pub/pdf/scpwps/ecb.wp2626~e86e2be2b4.en.pdf (дата обращения: 25.08.2022).

9. The Effects of Weather Shocks on Economic Activity: What are the Channels of Impact? / S. Acevedo [et al.] // Journal of Macroeconomics. 2020. Vol. 65. doi: https://doi.org/10.1016/j.jmacro.2020.103207

10. Bandt O., Jacolin L., Lemaire T. Climate Change in Developing Countries: Global Warming Effects, Transmission Channels and Adaptation Policies. Banque de France Working Paper No. 822. 2021. 68 p. URL: https://publications.banque-france.fr/sites/default/files/medias/documents/wp822_0.pdf (дата обращения: 25.08.2022).

11. Long-Term Macroeconomic Effects of Climate Change: A Cross-Country Analysis / M. E. Kahn [et al.]; NBER Working Paper No. 26167. 2019. doi: https://doi.org/10.3386/w26167

12. Kalkuhl M., Wenz L. The Impact of Climate Conditions on Economic Production. Evidence from a Global Panel of Regions // Journal of Environmental Economics and Management. 2020. Vol. 103. doi: https://doi.org/10.1016/j.jeem.2020.102360

13. Оганесян В. В., Стерин А. М., Воробьева Л. Н. Потенциальные ущербы от опасных и неблагоприятных метеорологических явлений на территории Российской Федерации: региональные особенности // Гидрометеорологические исследования и прогнозы. 2021. № 1. С. 143–156. doi: https://doi.org/10.37162/2618-9631-2021-1-143-156

14. Арженовский И. В., Дахин А. В. Когнитивная регионология: опыт моделирования региональных социально-экономических процессов // Регионология. 2020. Т. 28, № 3. С. 470–489. doi: https://doi.org/10.15507/2413-1407.112.028.202003.470-489

15. Яковлева Е. Н., Яшалова Н. Н., Васильцов В. С. Климатическая безопасность Российской Федерации: статистика, факты, анализ // Вопросы статистики. 2020. № 2. С. 74–84. doi: https://doi.org/10.34023/2313-6383-2020-27-2-74-84

16. Методические подходы к оценке природно-климатических рисков в целях устойчивого развития государства / Е. Н. Яковлева [и др.] // Ученые записки РГГМУ. 2018. № 52. С. 120–137. URL: https://www.rshu.ru/university/notes/archive/issue52/UZ-52el-120-137.pdf (дата обращения: 25.08.2022).

17. Windmeijer F. A Finite Sample Correction for the Variance of Linear Efficient Two-step GMM Estimators // Journal of Econometrics. 2005. Vol. 126, issue 1. Pp. 25–51. doi: https://doi.org/10.1016/j.jeconom.2004.02.005

18. Roodman D. A Note on the Theme of Too Many Instruments // Oxford Bulletin of Economics and Statisitcs. 2009. Vol. 71, issue 1. Pp. 135–158. doi: https://doi.org/10.1111/j.1468-0084.2008.00542.x

Поступила 19.09.2022; одобрена после рецензирования 05.10.2022; принята к публикации 17.10.2022.

Об авторах:

Арженовский Сергей Валентинович, доктор экономических наук, профессор, главный экономист Отделения по Ростовской области Южного главного управления Центрального банка Российской Федерации (344006, Российская Федерация, г. Ростов-на-Дону, пр. Соколова, д. 22а); профессор кафедры статистики, эконометрики и оценки рисков Ростовского государственного экономического университета (344002, Российская Федерация, г. Ростов-на-Дону, ул. Большая Садовая, д. 69), ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8692-7883, Researcher ID: L-2758-2016, Scopus ID: 56685608200, sarzhenov@gmail.com

Синявская Татьяна Геннадьевна, кандидат экономических наук, доцент кафедры статистики, эконометрики и оценки рисков Ростовского государственного экономического университета (344002, Российская Федерация, г. Ростов-на-Дону, ул. Большая Садовая, д. 69), ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4120-9180, Scopus ID: 57210161952, sin-ta@yandex.ru

Никогосян Вардан Мнацаканович, кандидат экономических наук, доцент кафедры статистики, эконометрики и оценки рисков Ростовского государственного экономического университета (344002, Российская Федерация, г. Ростов-на-Дону, ул. Большая Садовая, д. 69), ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2963-5654, don15@mail.ru

Заявленный вклад авторов:

C. В. Арженовский – постановка научной проблемы; формулирование научной ги­потезы исследования; определение методологии исследования; интерпретация полученных результатов.

Т. Г. Синявская ‒ оценка моделей; проведение критического анализа материалов; интерпретация полученных результатов.

В. М. Никогосян ‒ сбор и систематизация статистических данных; расчет моделей.

Авторы прочитали и одобрили окончательный вариант рукописи.