С. М. Никоноров, А. И. Кривичев, А. Н. Насонов, И. В. Цветков. Методика оценки и ранжирования социально-экономического развития моногородов на основе многофакторного анализа фрактальных показателей

doi: 10.15507/2413-1407.127.032.202402.326-344

УДК 332.012.2:331

Аннотация

Введение. Оценка урбанизированных территорий с точки зрения их устойчивого развития и рационального использования ресурсно-экологического потенциала остается наиболее востребованной в современных условиях, так как в определенных случаях открывает возможности предупредительного управления антропогенно нарушенными территориями. Цель исследования ‒ с помощью многофакторного анализа социально-экономических показателей моногородов и с использованием системного и фрактального подходов провести ранжирование моногородов по ряду показателей.

Материалы и методы. Исследование выполнено на основе многофакторного анализа социально-экономических показателей моногородов, с использованием системного и фрактального подходов. Проанализированы существующие методики оценки социально-экономического устойчивого развития региона и разработки интегральных региональных индикаторов. Использована авторская методика, которую можно рассматривать как развитие существующих методик и разработку новых методов индикации и ранжирования социально-экономических процессов с точки зрения их устойчивости.

Результаты исследования. Разработана новая методика социально-экономической оценки и ранжирования моногородов на основе многофакторного анализа фрактальных показателей их жизнеобеспечения: социальных, экономических, ресурсно-экологических. С помощью предлагаемой методики проведено ранжирование моногородов Архангельской области по интегрированному фрактальному показателю классов социально-экономических процессов, индицирующих качество жизнеобеспечения рассматриваемых моногородов, потенциальные риски и устойчивость их развития.

Обсуждение и заключение. Разработанная методика верифицирует и дополняет существующие критерии перевода моногородов из одной категории в другую. За счет введения определенных показателей она позволяет оценить устойчивость социально-экономического развития моногородов и возможности диверсификации их экономик, а также является полезным практическим инструментом для федеральных, региональных и муниципальных институтов, специализирующихся в вопросах управления развитием территорий.

Ключевые слова: моногород, устойчивое развитие, социально-экономические процессы, индикатор социально-экономического развития, ранжирование уровня социально-экономического развития.

Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Для цитирования: Методика оценки и ранжирования социально-экономического развития моногородов на основе многофакторного анализа фрактальных показателей / С. М. Никоноров [и др.] // Регионология. 2024. Т. 32, № 2. С. 326–344. https://doi.org/10.15507/2413-1407.127.032.202402.326-344

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Бен Р. М. Моногорода Российской Федерации ‒ вопросы о будущем // Архонт. 2019. № 1 (10). C. 107‒112. EDN: YZXSRF

2. Ворошилов Н. В., Губанова Е. С. Оценка уровня социально-экономического развития муниципальных образований Вологодской области // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2014. № 6. С. 54–69. https://doi.org/10.15838/esc/2014.6.36.5

3. Druzhinin P. V., Shcherbak A. P., Tishkov S. V. Modeling the Interdependence of the Economy and Power Industry Based on Multiplicative Two-Factor Functions // Studies on Russian Economic Development. 2018. Vol. 29, issue 3. Pp. 280‒287. https://doi.org/10.1134/S1075700718030036

4. Павлов Ю. В. Баланс системы расселения региона: оценка по закону Ципфа и влияние на региональное развитие // Вопросы территориального развития. 2020. Т. 8, № 2. С. 2–14. https://doi.org/10.15838/tdi.2020.2.52.1

5. Титова И. Н. Факторный анализ экономического развития областей центрально-черноземного макрорегиона // Вестник Тюменского государственного университета. Социально-экономические и правовые исследования. 2021. Т. 7, № 1 (25). С. 168‒187. https://doi.org/10.21684/2411-7897-2021-7-1-168-187

6. Аюбов Э. Н. Зарубежный и отечественный опыт оценки уровня социально-экономического развития территорий // Технологии гражданской безопасности. 2022. Т. 19, № 1 (71). С. 36–40. https://doi.org/10.54234/CST.19968493.2022.19.1.71.8.36

7. Modeling and Forecasting of Socio-economic Development of the Region / E. A. Stryabkova [et al.] // The Journal of Social Sciences Research. 2018. No. 5. Рp. 404‒410. https://doi.org/10.32861/jssr.spi5.404.410

8. Лапин А. Е., Вуйко М. Б. Модели регионального развития в Российской Федерации и инвестиционные стратегии // Регионология. 2019. Т. 27, № 1. С. 10‒29. https://doi.org/10.15507/2413-1407.106.027.201901.010-029

9. Панова Е. А., Андрюшина Е. В. Российские моногорода: факторы развития социально-политических конфликтов // Государственное управление. Электронный вестник. 2021. № 88. C. 134‒145. https://doi.org/10.24412/2070-1381-2021-88-134-145

10. Фролов А. А. Моногорода как традиционный элемент российской экономической системы: историко-политологический аспект // Вопросы национальных и федеративных отношений. 2023. Т. 13, № 10 (103). С. 4185‒4197. EDN: AVXFWR

11. Шаститко А. Е., Фатихова А. Ф. Моногорода России: возможные варианты развития // Государственное управление. Электронный вестник. 2019. № 76. C. 109‒135. https://doi.org/10.24411/2070-1381-2019-10006

12. Секушина И. А. Состояние социальной инфраструктуры малых и средних городов Республики Коми // Социальное пространство. 2019. № 3 (20). https://doi.org/10.15838/sa.2019.3.20.3

13. Александрова М. В. Моногорода ресурсного типа в КНР: исторический экскурс и актуальные проблемы // Российское китаеведение. 2023. Т. 4, № 3. С. 33‒52. https://doi.org/10.48647/ICCA.2023.12.82.003

14. Survey on Fractality in Complex Networks / Y. Huang [et al.] // Recent Developments in Intelligent Computing, Communication and Devices. Springer, 2019. Pp. 675‒692. https://doi.org/10.1007/978-981-10-8944-2

15. Karmakar A. Fractal Antennas and Arrays: A Review and Recent Developments // International Journal of Microwave and Wireless Technologies. 2021. Vol. 13, issue 2. Pp. 173‒197. https://doi.org/10.1017/S1759078720000963

16. Investigation and Application of Fractal Theory in Cement-Based Materials: A Review / W. Lei [et al.] // Fractal and Fractional. 2021. Vol. 5, issue 4. Article no. 247. https://doi.org/10.3390/fractalfract5040247

17. A Trust-similarity Analysis-based Clustering Method for Large-scale Group Decision-making under a Social Network / Z.-J. Du [et al.] // Information Fusion. 2019. Vol. 63. Pp. 13‒29. https://doi.org/10.1016/j.inffus.2020.05.004

18. Tan Z.-X., Cheong K. H. Periodic Habitat Destruction and Migration Can Paradoxically Enable Sustainable Territorial Expansion // Nonlinear Dynamics. 2019. Vol. 98. Pp. 1‒13. https://doi.org/10.1007/s11071-019-05094-3

19. Social Network-based Distancing Strategies to Flatten the COVID-19 Curve in a Post-lockdown World / P. Block [et al.] // Nature Human Behaviour. 2020. Vol. 4, issue 6. Pp. 588‒596. https://doi.org/10.1038/s41562-020-0898-6

20. Насонов А. Н. Классификация экологических рисков нарушения устойчивости экосистемы // Грозненский естественнонаучный бюллетень. 2022. Т. 7, № 1 (27). С. 33‒­43. https://doi.org/10.25744/genb.2022.55.24.004

21. Стратегирование развития городских урбосистем на основе мультифрактальной динамики / С. М. Никоноров [и др.] // Стратегирование: теория и практика. 2022. Т. 2, № 3. С. 360‒376. http://doi.org/10.21603/2782-2435-2022-2-3-360-376

22. Моногорода: проблемы и современное развитие / Ю. Г. Волошин [и др.] // Регион: государственное и муниципальное управление. 2020. № 1 (21). EDN: GKKHGB

Об авторах:

Никоноров Сергей Михайлович, доктор экономических наук, профессор кафедры экономики природопользования экономического факультета Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова (119991, Российская Федерация, г. Москва, Ленинские горы, д. 1), ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8205-2140, Scopus ID: 56818917500, nico.73@mail.ru

Кривичев Александр Иванович, кандидат экономических наук, доцент кафедры управления недвижимостью и развитием территорий Московского государственного университета геодезии и картографии (105064, Российская Федерация, г. Москва, Гороховский пер., д. 4), ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4971-5264, Researcher ID: V-5920-2017, krivichev@bk.ru

Насонов Андрей Николаевич, кандидат технических наук, доцент кафедры управления недвижимостью и развитием территорий Московского государственного университета геодезии и картографии (105064, Российская Федерация, г. Москва, Гороховский пер., д. 4), ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7201-3407, Scopus ID: 6701836873, adn22@yandex.ru

Цветков Илья Викторович, доктор технических наук, профессор кафедры общей математики и математической физики Тверского государственного университета (170100, Российская Федерация, г. Тверь, ул. Желябова, д. 33), ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5284-880X, Scopus ID: 56186407300, mancu@mail.ru

Заявленный вклад авторов:

С. М. Никоноров ‒ обзор литературы; проведение экспериментального исследования; анализ и обобщение результатов исследования; подготовка первоначального варианта статьи.

А. И. Кривичев ‒ концепция статьи; проведение экспериментального исследования; обзор литературы; анализ и обобщение результатов исследования; критический анализ и доработка текста.

А. Н. Насонов ‒ проведение экспериментального исследования; анализ и обобщение результатов исследования; критический анализ и доработка текста.

И. В. Цветков ‒ проведение экспериментального исследования; анализ и обобщение результатов исследования; критический анализ и доработка текста.

Доступность данных и материалов. Наборы данных, использованные и/или проанализированные в ходе текущего исследования, можно получить у авторов по обоснованному запросу.

Все авторы прочитали и одобрили окончательный вариант рукописи.

Поступила в редакцию 02.09.2023; поступила после рецензирования 09.11.2023; принята к публикации 22.11.2023.