С. В. Дорошенко, Р. И. Васильева. Пространственная оценка неоднородности регионального экономического роста в 2014‒2021 гг.

doi: 10.15507/2413-1407.128.032.202403.484-503

УДК 330.352.2

Aннотация

Введение. Сохранение высокой социально-экономической неоднородности российских регионов является одной из проблем устойчивого развития страны. Основной задачей пространственной политики обозначено обеспечение опережающих темпов развития геостратегических и отстающих территорий, а также повышение конкурентоспособности региональных экономик. Однако события последнего десятилетия внесли существенные коррективы в реализацию планов экономического роста. Цель исследования – оценить степени пространственной неоднородности экономического роста и взаимовлияние граничащих субъектов Федерации за период с 2013 по 2021 г.

Материалы и методы. Основными в исследовании выбраны методологии П. Морана и А. Анселина. Первая позволяет охарактеризовать степень пространственной взаимосвязи регионов через локальные и глобальные индексы, вторая – сформировать пространственные кластеры на основе матрицы локальных индексов пространственной автокорреляции. Оценка проведена на данных о темпах роста реального ВРП на душу населения по 85 субъектам Федерации за пять временны́х интервалов.

Результаты исследования. Результаты подтвердили, что геополитические потрясения приводят к значительному увеличению неоднородности регионального экономического роста. Наиболее развитые регионы, в том числе нефтегазодобывающие, оказались больше подвержены внешним шокам, что привело к снижению их пространственной взаимосвязи. Южные и восточные регио­ны продемонстрировали тенденцию к росту. Пандемия COVID-19 закрепила формирование западного и восточного кластеров. В постковидный период региональные экономики продемонстрировали тенденцию к снижению неоднородности за счет ускорения темпов экономического роста. Одновременно подтверждено, что граничащие между собой регионы оказывают взаимо­влияние на экономическое развитие друг друга.

Обсуждение и заключение. Результаты позволили выделить три этапа изменения неоднородности темпов роста региональных экономик за 2013‒2021 гг. Выводы рекомендованы для актуализации государственной политики в области снижения региональной неоднородности и «скрепления» национального экономического пространства.

Ключевые слова: пространственная неоднородность, экономический рост, индекс Морана, матрица Анселина, регионы России

Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Для цитирования: Дорошенко С. В., Васильева Р. И. Пространственная оценка неоднородности регионального экономического роста в 2014‒2021 гг. // Регионология. 2024. Т. 32, № 3. С. 484–503. https://doi.org/10.15507/2413-1407.128.032.202403.484-503

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Глинский В. В., Серга Л. К., Алексеев М. А. Модельное представление регулируемой дифференциации региональных социально-экономических систем // Регионология. 2023. Т. 31, № 3 (124). С. 477‒497. https://doi.org/10.15507/2413-1407.124.031.202303.477-497

2. Spatial-temporal Characteristics of the Coupling Coordination of Social Security and Economic Development in China during 2002–2018 / Q. Li [et al.] // Regional Sustainability. 2021. Vol. 2, issue 2. Pp. 116‒129. https://doi.org/10.1016/j.regsus.2021.04.001

3. Bai C. E., Ma H., Pan W. Spatial Spillover and Regional Economic Growth in China // China Economic Review. 2012. Vol. 23, issue 4. Pp. 982‒990. https://doi.org/10.1016/j.chieco.2012.04.016

4. Chica-Olmo J., Sari-Hassoun S., Moya-Fernández P. Spatial Relationship between Economic Growth and Renewable Energy Consumption in 26 European Countries // Energy Economics. 2020. Vol. 92. Article no. 104962. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2020.104962

5. Spatio-temporal Characteristics of Regional Sustainable Economic Growth Drivers of China / L. Wang [et al.] // Regional Sustainability. 2021. Vol. 2, issue 3. Pp. 239‒255. https://doi.org/10.1016/j.regsus.2021.11.004

6. Rey S. J. Spatial Empirics for Economic Growth and Convergence // Geographical Analysis. 2001. Vol. 33, issue 3. Pp. 195‒214. https://doi.org/10.1111/j.1538-4632.2001.tb00444.x

7. Ying L. G. Measuring the Spillover Effects: Some Chinese Evidence // Papers in Regional Science. 2000. Vol. 79, issue 1. Pp. 75‒89. https://doi.org/10.1111/j.1435-5597.2000.tb00760.x

8. Karim A., Suhartono, Prastyo D. D. Spatial Spillover Effect of Transportation Infrastructure on Regional Growth // Экономика региона. 2020. Т. 16, вып. 3. С. 911‒920. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2020-3-18

9. Глазырина И. П., Забелина И. А., Клевакина Е. А. Уровень экономического развития и распределение экологической нагрузки между регионами РФ // Журнал новой экономической ассоциации. 2010. № 7. С. 70‒88. URL: http://journal.econorus.org/pdf/NEA-7.pdf (дата обращения: 17.01.2024).

10. Демидова О. А. Пространственно-авторегрессионная модель для двух групп взаимосвязанных регионов (на примере восточной и западной части России) // Прикладная эконометрика. 2014. № 2 (34). С. 19‒35. URL: https://ideas.repec.org/a/ris/apltrx/0235.html (дата обращения: 17.01.2024).

11. Невзорова Е. Н., Киреенко А. П., Майбуров И. А. Пространственные взаимосвязи и закономерности распространения теневой экономики в России // Экономика региона. 2020. Т. 16, № 2. С. 464‒478. http://doi.org/10.17059/2020-2-10

12. Резепин А. В. Пространственные экономические системы: методический инструментарий и прикладные решения // Вестник ЮУрГУ. Сер.: Экономика и менеджмент. 2021. Т. 15, № 4. С. 47–56. http://doi.org/10.14529/em210405

13. Петров М. Б., Серков Л. А., Кожов К. Б. Моделирование гетерогенности взаимовлияния регионов страны в сфере обрабатывающей промышленности // Экономика региона. 2021. Т. 17, № 3. С. 944‒955. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2021-3-16

14. Артамонов Н. В., Курбацкий А. Н., Халимов Т. М. Взаимосвязь экономического развития и возрастной структуры населения регионов Российской Федерации // Terra Economicus. 2021. Т. 19, № 2. С. 77–90. https://doi.org/10.18522/2073-6606-2021-19-2-77-90

15. Русановский В. А., Марков В. А. Занятость и производительность труда в макрорегио­нах России: пространственные взаимозависимости // Проблемы прогнозирования. 2018. № 2. С. 36‒48. URL: https://ecfor.ru/publication/zanyatost-i-proizvoditelnost-truda-v-makroregionah-rossii/
(дата обращения: 17.01.2024).

16. Járdány K., Győri T. Spatial Research of the Labour Reserve in the Winery Center of the Danube Wine Region (2014–2019) // Региональная экономика. Юг России. 2021. Т. 9, № 4. С. 109‒120. https://doi.org/10.15688/re.volsu.2021.4.11

17. Krasnoselskaya D. Kh. Examining Regional Polycentricity: Does It Really Matter in Transitional Russia? // Экономика региона. 2021. Т. 17, № 2. С. 389‒401. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2021-2-3

18. Dubrovskaya J. V., Kozonogova E. V. The Impact of Digitalization on the Demand for Labor in the Context of Working Specialties: Spatial Analysis // Вестник Санкт-Петербургского университета. Сер.: Экономика. 2021. Т. 37, вып. 3. С. 395–412. https://doi.org/10.21638/spbu05.2021.302

19. Окунев И. Ю., Горелова Ю. С., Груздева Е. Е. Региональные особенности электорального поведения в Польше: опыт сравнительного пространственного анализа // Сравнительная политика. 2021. № 1. С. 149‒160. https://doi.org/10.24411/2221-3279-2021-10011

20. Кулецкая Л. Е. Пространственные модели электорального выбора: обзор теоретических и эмпирических подходов // Пространственная экономика. 2021. Т. 17, № 2. С. 127–164. https://dx.doi.org/10.14530/se.2021.2.127-164

21. Корнеева Е. М. Локальный уровень голосования в России: пространственно-эконометрический подход // Политическая наука. 2021. № 3. С. 229–250. http://www.doi.org/10.31249/poln/2021.03.10

22. Подколзина Е. А., Демидова О. А., Кулецкая Л. Е. Пространственное моделирование электоральных предпочтений в Российской Федерации // Пространственная экономика. 2020. Т. 16, № 2. С. 70–100. https://doi.org/10.14530/se.2020.2.070-100

23. Фальцман В. К. Об измерении экономического роста // Проблемы прогнозирования. 2018. № 1 (166). С. 10‒17. URL: https://ecfor.ru/publication/ob-izmerenii-ekonomicheskogo-rosta/ (дата обращения: 17.01.2024).

24. Иванов Ю. Н. Вопросы измерения экономического роста в странах СНГ // Вопросы статистики. 2014. № 10. С. 3‒13. URL: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/146 (дата обращения: 17.01.2024).

25. Зубаревич Н. В. Регионы России в новых экономических условиях // Журнал Новой экономической ассоциации. 2022. № 3 (55). С. 226–234. https://doi.org/10.31737/2221-2264-2022-55-3-15

26. Демидова О. А., Камалова Э. Пространственно-эконометрическое моделирование экономического роста российских регионов: имеют ли значение институты? // Экономическая политика. 2021. Т. 16, № 2. С. 34‒59. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prostranstvenno-ekonometricheskoe-modelirovanie-ekonomicheskogo-rosta-rossiyskih-regionov-imeyut-li-znachenie-instituty (дата обращения: 17.01.2024).

27. Аверина Л. М., Сиротин Д. В. Оценка пространственных эффектов от инновационной активности промышленно развитых регионов РФ // Экономика региона. 2020. Т. 16, № 1. С. 268‒282. https://doi.org/10.17059/2020-1-20

28. Найденова Ю. Н., Леонтьева В. В. Влияние неопределенности экономической политики на инвестиции российских компаний // Вопросы экономики. 2020. № 2. С. 141–159. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2020-2-141-159

29. Васильева Р. И. Оценка влияния геополитических рисков на межрегиональное экономическое неравенство в России // π-Economy. 2023. Т. 16, №. 6. С. 64‒76. https://doi.org/10.18721/JE.16605

30. Зубаревич Н. В. Стратегия пространственного развития: приоритеты и инструменты // Вопросы экономики. 2019. № 1. С. 135‒145. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2019-1-135-145

Об авторах:

Дорошенко Светлана Викторовна, доктор экономических наук, профессор кафедры экономики Уральского федерального университета имени первого Президента России Б. Н. Ельцина (620062, Российская Федерация, г. Екатеринбург, ул. Мира, д. 19), ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8282-6062, Researcher ID: L-6719-2017, Scopus ID: 56470612600, doroshenkos@mail.ru

Васильева Рогнеда Ивановна, старший преподаватель кафедры экономики Уральского федерального университета имени первого Президента России Б. Н. Ельцина (620062, Российская Федерация, г. Екатеринбург, ул. Мира, д. 19), ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5539-3145, Researcher ID: AAL-4309-2021, Scopus ID: 57417710500, vasilyeva.ri@uiec.ru

Заявленный вклад авторов:

С. В. Дорошенко – анализ теоретической базы; подготовка обзора литературы; критический анализ и доработка текста статьи; общее руководство научным исследованием.

Р. И. Васильева – сбор статистических данных; проведение статистических расчетов в пакете Stata; подготовка графических материалов исследования; обоснование метода исследования; подготовка первоначального варианта статьи.

Доступность данных и материалов. Наборы данных, использованные и/или проанализированные в ходе текущего исследования, можно получить у авторов по обоснованному запросу.

Все авторы прочитали и одобрили окончательный вариант рукописи.

Поступила 26.03.2024; одобрена после рецензирования 27.04.2024; принята к публикации 14.05.2024.