Е. Г. Леонидова, А. Ю. Баландина. Оценка потенциального спроса на туристические ресурсы региона

https://doi.org/10.15507/2413-1407.26342.284-304
EDN: https://elibrary.ru/iywsno ISSN 2413-1407
УДК / UDC 338.48:339.1:332.1 ISSN 2587-8549

Аннотация

Введение. В условиях неблагоприятного влияния внешней среды, затрудняющего выезд населения за границу, основным драйвером развития туристической отрасли в России стал внутренний туризм. Регионы конкурируют друг с другом за рост турпотока, и прежде всего территории, предлагающие иной тип отдыха. К таковым относится Вологодская область. Цель статьи – оценка потенциального спроса на туристические ресурсы региона на основе анализа данных поисковых запросов в условиях неполноты официальной статистической информации для решения научной проблемы измерения ненаблюдаемых сегментов спроса, в частности внутрирегионального туризма, и верификации цифровых следов как маркеров его формирования.

Материалы и методы. Информационную базу исследования составили результаты, полученные на основе данных поисковых запросов платформы «Яндекс.Вордстат» с применением контент-анализа. Используемые данные позволили оценить потенциальный спрос на туристические услуги региона со стороны местных жителей и гостей из других российских регионов. Временной интервал поиска запросов составил 6 лет (2019–2024 гг. в разрезе месяцев).

Результаты исследования. Выявлено, что наибольший интерес к путешествиям в Вологодской области проявляют местные жители. При этом темпы роста потенциального спроса на коллективные средства размещения превышают темпы развития гостиничной инфраструктуры, что указывает на ее дефицит. Определена значимость оценки потенциального спроса на туристические ресурсы региона для развития внутреннего туризма.

Заключение. Сделан вывод о том, что использование данных о поисковых запросах является эффективным инструментом оценки потенциального спроса на туристические ресурсы региона. Результаты исследования имеют практическое значение для специалистов, занимающихся технологиями позиционирования и продвижения бренда региона.

Ключевые слова: контент-анализ, Вологодская область, регион, потенциальный спрос, туристические ресурсы, туризм

Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Финансирование. Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 24-18-01067 (https://rscf.ru/project/24-18-01067/).

Для цитирования: Леонидова Е.Г., Баландина А.Ю. Оценка потенциального спроса на туристические ресурсы региона. Регионология. 2026;34(2):284–304. https://doi.org/10.15507/2413-1407.26342.284-304

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Леонидова Е.Г., Сидоров М.А. Структурные изменения экономики: поиск отраслевых драйверов роста. Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2019;12(6):166–181. https://doi.org/10.15838/esc.2019.6.66.9

2. Семеркова Л.Н., Зинченко С.В., Бижанова Е.М. Актуальные проблемы неравномерного распределения туристских потоков. Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Общественные науки. 2019;(1):168–178. https://doi.org/10.21685/2072-3016-2019-1-17

3. Леонидова Е.Г., Румянцев Н.М. Сценарное моделирование потребления туристских услуг в России. Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2023;16(2):35–51. https://doi.org/10.15838/esc.2023.2.86.2

4. Баландина А.Ю. Анализ сезонности потенциального туристического спроса в регионе на основе поисковых запросов. Проблемы развития территории. 2025;29(4):85–105. https://doi.org/10.15838/ptd.2025.4.138.6

5. Пшеничных Ю.А. Актуальные проблемы неравномерного распределения туристских потоков и пространственного развития туризма в Ростовской области. Сервис в России и за рубежом. 2021;15(3):119–130. https://doi.org/10.24412/1995-042X-2021-3-119-130

6. Донскова Л.И., Крюкова Е.М., Зеленов В.В. Трансформация поведения потребителей и их предпочтений в сфере туризма под влиянием социальных изменений. Социальная политика и социология. 2022;21(4):5–13. https://www.elibrary.ru/vidawt

7. Nicolau J., Kim H., Liu X. The Search Value Model: Detecting Abnormal Searching Behavior. Annals of Tourism Research. 2021;(87):103007. https://doi.org/10.1016/j.annals.2020.103007

8. Лебедев К.А. Закономерности формирования туристического спроса в современных условиях. Вестник УрФУ. Серия Экономика и управление. 2015;(1):50–66. https://doi.org/10.15826/vestnik.2015.14.1.004

9. Yang C., Wu J. Forecasting Tourism Demand with Search Query: Comparison of Social Media and Search Engine. Tourism Review. 2026;81(1):147–166. https://doi.org/10.1108/TR-12-2024-1161

10. Wu Y., Liu Q. A Novel Deep Learning-Based Visual Search Engine in Digital Marketing for Tourism E-Commerce Platforms. Journal of Organizational and End User Computing. 2024;36(1):1–27. https://doi.org/10.4018/JOEUC.340386

11. Xiang Z., Wang D., O'Leary J., Fesenmaier D. Adapting to the Internet: Trends in Travelers’ Use of the Web for Trip Planning. Journal of Travel Research. 2015;54(4):511–527. https://doi.org/10.1177/0047287514522883

12. Du J.T., Mohammad Arif A.S., Hansen P. Collaborative Query Reformulation
in Tourism Information Search. Online Information Review. 2019;43(7):1115–1135. https://doi.org/10.1108/OIR-12-2018-0371

13. Vyas C. Evaluating State Tourism Websites Using Search Engine Optimization Tools. Tourism Management. 2019;(73):64–70. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2019.01.019

14. Liu J., Li X., Guo Y. Periodicity Analysis and a Model Structure for Consumer Behavior on Hotel Online Search Interest in the US. International Journal of Contemporary Hospitality Management. 2017;29(5):1486–1500. https://doi.org/10.1108/IJCHM-06-2015-0280

15. Yang Y., Guo J., Sun S. Tourism Demand Forecasting and Tourists’ Search Behavior: Evidence from Segmented Baidu Search Volume. Data Science and Management. 2021;(4):1–9. https://doi.org/10.1016/j.dsm.2021.10.002

16. Kang S., Kim W., Park D. Understanding Tourist Information Search Behaviour: The Power and Insight of Social Network Analysis. Current Issues in Tourism. 2021;24(3):403–423. https://doi.org/10.1080/13683500.2020.1771290

17. Kim Y.R., Liu A., Stienmetz J., Chen Y. Visitor Flow Spillover Effects on Attraction Demand:
A Spatial Econometric Model with Multisource Data. Tourism Management. 2022;(88):104432. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2021.104432

18. Барашко А.В., Демьянов С.А. Мониторинг Белорусского туристического рынка
на основе анализа поисковых запросов. Туризм и гостеприимство. 2018;(2):23–29. https://ojs.polessu.by/TG/article/view/1128

19. Вишневская Е.В. Анализ спроса на достопримечательности города Белгорода на основе поисковых запросов. Научный результат. Технологии бизнеса и сервиса. 2020;5(2):20–31. https://doi.org/10.18413/2408-9346-2020-6-2-0-2

20. Пакшина И.А. Этнособытийная привлекательность региона: анализ и оценка. Регионология. 2023;31(3):527–547. https://doi.org/10.15507/2413-1407.124.031.202303.527-547

21. Липатова А.В. Влияние имиджевых характеристик медиаобраза региона на его туристическую привлекательность (на примере Республики Татарстан). Современные проблемы сервиса и туризма. 2022;16(4):65–74. URL: https://clck.ru/3TzYKP (дата обращения: 17.04.2025).

22. Михайлова А.А., Хвалей Д.В. География «цифровых следов» калининградцев в приграничье Польши и Литвы: результаты контент-анализа. Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. Серия: Естественные и медицинские науки. 2022;(2):30–45. URL: https://journals.kantiana.ru/vestnik/nature/9979/62599/ (дата обращения: 17.04.2025).

23. Li X., Pan B., Law R., Huang X. Forecasting Tourism Demand with Composite Search Index. Tourism Management. 2017;(59):57–66. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2016.07.005

24. Леонидова Е.Г. Оценка экономических эффектов от развития туристической инфраструктуры России. Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2024;17(4):144–160. https://doi.org/10.15838/esc.2024.4.94.8

Об авторах:

Леонидова Екатерина Георгиевна, кандидат экономических наук, старший научный сотрудник, заведующий лабораторией отраслевых исследований Центра структурных исследований и прогнозирования территориального развития Вологодского научного центра Российской академии наук (160014, Российская Федерация, г. Вологда, ул. Горького, д. 56а), ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9206-6810, Researcher ID: I-8400-2016, Scopus ID: 57743001500, SPIN-код: 1368-5595, eg_leonidova@mail.ru

Баландина Арина Юрьевна, младший научный сотрудник Центра структурных исследований и прогнозирования территориального развития Вологодского научного центра Российской академии наук (160014, Российская Федерация, г. Вологда, ул. Горького, д. 56а), ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8898-8249, Researcher ID: GNW-2404-2022, SPIN-код: 9840-7685, arina.kudrevich@yandex.ru

Вклад авторов:

Е. Г. Леонидова – разработка концепции; научное руководство; написание рукописи – рецензирование и редактирование.

А. Ю. Баландина – разработка методологии; проведение исследования; написание рукописи – рецензирование и редактирование; валидация результатов; визуализация.

Доступность данных и материалов. Наборы данных, использованные и/или проанализированные в ходе текущего исследования, можно получить у авторов по обоснованному запросу.

Все авторы прочитали и одобрили окончательный вариант рукописи.

Поступила 05.03.2025; одобрена после рецензирования 05.11.2025; принята к публикации 18.11.2025.