А. С. Михайлов, М. М. Филатов, А. А. Михайлова. Мировая гонка за научное лидерство и место России в ней: результаты наукометрической оценки
Аннотация
Введение. Мировой научный ландшафт за последние 30 лет изменился, сформировались новые полюса роста. Цель исследования – оценка мировой географии прироста научного знания как маркера научного лидерства и определения места России в нем.
Материалы и методы. Исследование основано на подходе пространственной наукометрии с использованием данных из международной реферативной базы Scopus. Это позволило провести пространственно-временной анализ распределения научных публикаций для географических регионов разного уровня (с 1990 г. по ноябрь 2024 г.). Учтены 247 стран и территорий.
Результаты исследования. Доказано, что наибольший вклад в общемировые показатели количества научных публикаций внесли четыре мезорегиона – Северная Америка, Восточная Азия, Западная и Северная Европа. Определено, что европейская и американская научные системы существенно превосходят азиатскую по уровню продуктивности. Урбанизация стала конкурентным фактором в макрорегиональном масштабе для интенсификации научной активности. После 2010 г. выявлен переход к полицентричному устройству мировой научной системы с оформлением трех наиболее влиятельных центров прироста научного знания: европейского, азиатского и американского. В первую очередь произошло усиление Китая. Исследование показало, что среднегодовой вклад России в мировой объем публикаций сопоставим с Африкой, однако после 2022 г. наметился спад публикационной активности, что связано с геополитической турбулентностью.
Обсуждение и заключение. Ожидается, что сохранение международного научного влияния России сопряжено с развитием научно-технического сотрудничества с дружественными странами (в первую очередь с Китаем как новым мировым лидером в сфере науки). Практическая значимость исследования заключается в возможности использовать полученные результаты в сфере оценки и управления наукой. Статья обеспечивает прочную научную основу в понимании пространственных закономерностей концентрации мирового научного потенциала и создает основу для прогнозирования географических траекторий его развития. Материалы будут полезны специалистам в области географии знания, пространственной наукометрии и региональной экономики.
Ключевые слова: география науки, география знания, пространственная наукометрия, наукометрический анализ публикационной активности, публикационная продуктивность, международное научно-техническое сотрудничество, Россия, Китай, США
Конфликт интересов. Автор заявляет об отсутствии конфликта интересов.
Финансирование. Статья выполнена в рамках реализации проекта РНФ № 23-27-00149 «Евразийский вектор партнерства в зеркале межрегионального сотрудничества России и Индии в сфере науки, технологий и инноваций».
Для цитирования: Михайлов А.С., Филатов М.М., Михайлова А.А. Мировая гонка за научное лидерство и место России в ней: результаты наукометрической оценки. Регионология. 2025;33(1):10–32. https://doi.org/10.15507/2413-1407.033.202501.010-032
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Balsalobre-Lorente D., Zeraibi A., Shehzad K., Cantos-Cantos J.M. Taxes, R&D Expenditures, and Open Innovation: Analyzing OECD Countries. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity. 2021;7(1):36. https://doi.org/10.3390/joitmc7010036
2. Dobrzański P., Bobowski S., Chrysostome E., Velinov E., Strouhal J. Toward Innovation-Driven Competitiveness Across African Countries: An Analysis of Efficiency of R&D Expenditures. Journal of Competitiveness. 2021;13(1):5‒22. https://doi.org/10.7441/joc.2021.01.01
3. Дмитриев С.Г., Обидовская Н.Н., Севрюкова С.В. Анализ взаимосвязи государственных расходов на НИОКР и экономического развития страны. Инновации и инвестиции. 2020;(11):264‒268. https://doi.org/10.24411/2307-180X-2020-00050
4. Канева M.А., Унтура Г.А. Взаимосвязь НИОКР, перетоков знаний и динамики экономического роста регионов России. Регион: экономика и социология. 2017;(1):78–100. URL: https://www.researchgate.net/publication/315117702_Vzaimosvaz_NIOKR_pere... (дата обращения: 20.12.2024).
5. Строев В.В. Оценка влияния инвестиций в образование на экономическую стабильность регионов Российской Федерации. Вестник университета. 2024;(2):133–141. https://doi.org/10.26425/1816-4277-2024-2-133-141
6. Пирожкова С.В. Научное лидерство и позиция молодого ученого в социальной иерархии исследовательских коллективов. Цифровой ученый: лаборатория философа. 2021;4(3):66–81. https://doi.org/10.32326/2618-9267-2021-4-3-66-81
7. Рубан Д.А. Качество научного потенциала как фактор успешности «мягкой силы». Вестник ВГУ. Серия: История. Политология. Социология. 2022;(2):86–89. URL: http://www.vestnik.vsu.ru/pdf/history/2022/02/2022-02-14.pdf (дата обращения: 20.12.2024).
8. Krishnan R.T., Prashantham S. Innovation in and from India: The Who, Where, What, and When. Global Strategy Journal. 2018;9(3):357–377. https://doi.org/10.1002/gsj.1207
9. Коптева Л.А., Игишев А.В., Сбитнев Н.А. Обеспечение технологического суверенитета Российской Федерации: реалии и новые возможности. ЭТАП: экономическая теория, анализ, практика. 2024;(5):26–46. https://doi.org/10.24412/2071-6435-2024-5-26-46
10. Shoorcheh M. When we put Spatial Causalities First in Production of Scientific Knowledge: Notes on the Geography of Science. Universal Journal of Social Sciences and Humanities. 2021;1(1):18–21. https://doi.org/10.31586/ujssh.2021.010103
11. Shoorcheh M. Spatial Causalities in Geographies of Scientific Knowledge. European Journal of Geography. 2021;12(3):130–145. https://doi.org/10.48088/ejg.m.sho.12.3.129.145
12. Bornmann L., Waltman L. The Detection of Hot Regions in the Geography of Science-A Visualization Approach by Using Density Maps. Journal of Informetrics. 2011;5(4):547–553. https://doi.org/10.1016/j.joi.2011.04.006
13. Csomós G. A Spatial Scientometric Analysis of the Publication Output of Cities Worldwide. Journal of Informetrics. 2018;12(2):547‒566. https://doi.org/10.1016/j.joi.2018.05.003
14. Elango B., Oh D.-G. Scientific Productivity of Leading Countries. International Journal of Information Science and Management. 2022;20(2):127–143. Available at: https://ijism.isc.ac/article_698383.html (accessed 20.12.2024).
15. Uddin A., Singh V.K. Measuring Research Output and Collaboration in South Asian Countries. Current Science. 2014;107(1):31–38. Available at: https://www.researchgate.net/publication/266160151_Measuring_research_ou... (accessed 20.12.2024).
16. Nguyen T.V., Pham L.T. Scientific Output and its Relationship to Knowledge Economy: An Analysis of ASEAN Countries. Scientometrics. 2011;89:107–117. https://doi.org/10.1007/s11192-011-0446-2
17. Kutlača D., Babić D., Živković L., Štrbac B. Analysis of Quantitative and Qualitative Indicators of SEE Countries Scientific Output. Scientometrics. 2015;102:247–265. https://doi.org/10.1007/s11192-014-1290-y
18. Waast R., Rossi P.L. Scientific Production in Arab Countries: A Bibliometric Perspective. Science, Technology & Society. 2010;15(2):339‒370. https://doi.org/10.1177/097172181001500207
19. Pouris A. A Scientometric Assessment of the Southern Africa Development Community: Science in the Tip of Africa. Scientometrics. 2010;85:145–154. https://doi.org/10.1007/s11192-010-0260-2
20. Kumar N., Asheulova N. Comparative Analysis of Scientific Output of BRIC Countries. Annals of Library and Information Studies. 2011;58(3):228‒236. Available at: https://ihst.nw.ru/Files/User/Asheulova/Asheulova_Kumar_ALIS.pdf (accessed 20.12.2024).
21. Barrios C., Flores E., Martínez M.Á., Ruiz-Martínez M. Are the Major Knowledge-Producing Countries Converging in Science and Technology Capabilities? Journal of the Knowledge Economy. 2023;14(4):4534–4560. https://doi.org/10.1007/s13132-022-01075-x
22. Maisonobe M., Grossetti M., Milard B., Jégou L., Eckert D. The Global Geography of Scientific Visibility: A Deconcentration Process (1999–2011). Scientometrics. 2017;113:479–493. https://doi.org/10.1007/s11192-017-2463-2
23. Leydesdorff L., Wagner C.S., Bornmann L. The European Union, China, and the United States in the Top-1% and Top-10% Layers of Most-Frequently Cited Publications: Competition and Collaborations. Journal of Informetrics. 2014;8(3):606‒617. https://doi.org/10.1016/j.joi.2014.05.002
24. Marginson S. What Drives Global Science? The Four Competing Narratives. Studies in Higher Education. 2021;47(8):1566–1584. https://doi.org/10.1080/03075079.2021.1942822
25. Swianiewicz P., Niedziółka M. Geography of Knowledge Production in European Urban Studies. Studia Litteraria et Historica. 2023;12:1–19. https://doi.org/10.11649/slh.2984
26. Di Césare V., Robinson García N. What is Local Research? Towards a Multidimensional Framework Linking Theory and Methods. Preprint. Zenodo. 2024. https://doi.org/10.5281/zenodo.14033473
27. Aloi M., Poyago-Theotoky J., Tournemaine F. The Geography of Knowledge and R&D-led Growth. Journal of Economic Geography. 2022;22:1149–1190. https://doi.org/10.1093/jeg/lbab019
28. Patelli A., Napolitano L., Cimini G., Gabrielli A. Geography of Science: Competitiveness and Inequality. Journal of Informetrics. 2023;17(1):101357. https://doi.org/10.1016/j.joi.2022.101357
29. Abramo G., D’Angelo C.A., Di Costa F. USA vs Russia in the Scientific Arena. PLoS ONE. 2023;18(7):e0288152. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0288152
30. Marginson S. What Drives Global Science? The Four Competing Narratives. Studies in Higher Education. 2022;47(8):1566–1584. https://doi.org/10.1080/03075079.2021.1942822
31. Abramo G., D’Angelo C.A. The Scientific Standing of Nations and Its Relationship with Economic Competitiveness. PLoS ONE. 2024;19(6):e0304299. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0304299
32. Andersson D.E., Andersson Å.E., Hårsman B., Yang X. The Geography of Science in 12 European Countries: A NUTS2-Level Analysis. Scientometrics. 2020;(124):1099–1125. https://doi.org/10.1007/s11192-020-03510-9
33. Gui Q., Du D., Liu C. The Changing Geography of Scientific Knowledge Production: Evidence from the Metropolitan Area Level. Applied Spatial Analysis and Policy. 2023;17:157–174. https://doi.org/10.1007/s12061-023-09525-y
34. Csomós G., Lengyel B. Mapping the Efficiency of International Scientific Collaboration between Cities Worldwide. Journal of Information Science. 2020;46(4):575–578. https://doi.org/10.1177/0165551519842128
35. Frenken K., Hardeman S., Hoekman J. Spatial Scientometrics: Towards a Cumulative Research Program. Journal of Informetrics. 2009;3(3):222–232. https://doi.org/10.1016/j.joi.2009.03.005
36. Пекер И.Ю. Применение методов пространственной наукометрии к изучению отдельных стран и регионов. Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. Серия: Естественные и медицинские науки. 2019;(1):17–27. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-metodov-prostranstvennoy-na... (дата обращения: 20.12.2024).
37. Лазарев В.С. Библиометрия, наукометрия и информетрия. Часть 3. Объект (окончание). Управление наукой: теория и практика. 2021;3(2):99–136. https://doi.org/10.19181/smtp.2021.3.2.5
38. Гагарина Г.Ю., Болотов Р.О. Оценка межрегионального неравенства в Российской Федерации и его декомпозиция с применением индекса Тейла. Федерализм. 2021;26(4):20–34. https://doi.org/10.21686/2073-1051-2021-4-20-34
39. Savchenko I., Kosyakov D. Lost in Affiliation: Apatride Publications in International Databases. Scientometrics. 2022;127(6):3471–3487. https://doi.org/10.1007/s11192-022-04392-9
40. Михайлов А.С., Кузнецова Т.Ю., Пекер И.Ю. Методы пространственной наукометрии в оценке неоднородности инновационного пространства России. Перспективы науки и образования. 2019;5(4):549–563. https://doi.org/10.32744/pse.2019.5.39
Об авторах:
Михайлов Андрей Сергеевич, кандидат географических наук, заведующий лабораторией географии инноваций Балтийского федерального университета им. И. Канта (236014, Российская Федерация, г. Калининград, ул. А. Невского, д. 14), старший научный сотрудник лаборатории геополитических исследований Института географии Российской академии наук (119017, Российская Федерация, г. Москва, Старомонетный пер., д. 29), ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5155-2628, Researcher ID: B-8451-2015, Scopus ID: 57214075325, SPIN-код: 7020-5538, mikhailov.andrey@yahoo.com
Филатов Максим Михайлович, эксперт ООО «СИБУР Диджитал» (117997, Российская Федерация, г. Москва, ул. Кржижановского, д. 16), ORCID: https://orcid.org/0009-0001-3374-6090, Researcher ID: JWA-0495-2024, Scopus ID: 58916825400, SPIN-код: 4602-0556, filatovmm@sibur.ru
Михайлова Анна Алексеевна, кандидат географических наук, старший научный сотрудник Института геополитических и региональных исследований Балтийского федерального университета им. И. Канта (236014, Российская Федерация, г. Калининград, ул. А. Невского, д. 14), ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6807-6074, Researcher ID: P-6443-2015, Scopus ID: 57207943693, SPIN-код: 5098-5551, tikhonova.1989@mail.ru
Заявленный вклад авторов:
А. С. Михайлов – постановка научной проблемы; формулирование научной гипотезы исследования; определение методологии исследования; сбор, обработка и интерпретация полученных результатов; подготовка текста статьи.
М. М. Филатов – определение методологии исследования; подготовка, сбор и первичный анализ данных.
А. А. Михайлова ‒ сбор, обработка и интерпретация полученных результатов; подготовка текста статьи.
Доступность данных и материалов. Наборы данных, использованные и/или проанализированные в ходе текущего исследования, можно получить у авторов по обоснованному запросу.
Все авторы прочитали и одобрили окончательный вариант рукописи.
Поступила 26.11.2024; одобрена после рецензирования 05.02.2024; принята к публикации 14.02.2025.
Материалы журнала "РЕГИОНОЛОГИЯ REGIONOLOGY" доступны по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная