С. В. Арженовский, Е. С. Гребенкина. Влияние государственной поддержки на производительность в сельском хозяйстве: региональный аспект

https://doi.org/10.15507/2413-1407.134.034.202601.058-077
EDN: https://elibrary.ru/ilsdcpISSN 2413-1407
УДК / UDC 631:353 ISSN 2587-8549
 

Аннотация

Введение. Сельское хозяйство традиционно является субсидируемой отраслью, в том числе в аспекте обеспечения продовольственной безопасности и социального развития сельских территорий. Цель статьи – оценить влияние государственных субсидий на совокупную факторную производительность в сельском хозяйстве с учетом региональной неоднородности.

Материалы и методы. Объект исследования – российские регионы. На основе сбалансированной панели данных по 82 субъектам Российской Федерации за 2015–2022 гг. на первом этапе выполнялась эконометрическая оценка совокупной факторной производительности: строилась производственная функция, отражающая зависимость выпуска сельского хозяйства от факторов производства. Для анализа робастности результатов применялись производственные функции Кобба–Дугласа, транслог, стохастической производственной границы; в качестве выпуска использовались показатели произведенной продукции названной отрасли в текущих и постоянных ценах, а также валовой добавленной стоимости аграрного сектора в постоянных ценах. На втором этапе оценивалось влияние величины субсидий на совокупную факторную производительность в сельском хозяйстве.

Результаты исследования. На базе эконометрического моделирования определено, что в году субсидирования трансферты из бюджета не влияют на совокупную факторную производительность в сельском хозяйстве. Снижение совокупной факторной производительности через год (при увеличении объема субсидий) соответствует теории о негативном влиянии трансфертов на продуктивность сельского хозяйства, поскольку производители менее мотивированы к оптимизации затрат и инвестированию в свою деятельность. Увеличение же совокупной факторной производительности спустя два года после выделения господдержки связано с повышением продуктивности сельского хозяйства: производители за счет субсидий могут нарастить собственные финансовые ресурсы, получить доступ к кредитам, снизить риск инвестиций в некоторые дополнительные сферы производства.

Обсуждение и заключение. Исследование подтвердило гипотезу о разнонаправленном влиянии субсидий в зависимости от временно́го лага. Полученные результаты имеют практическую ценность в контексте обсуждения эффективности государственной аграрной политики с точки зрения направления и объемов господдержки с учетом региональной неоднородности.

Ключевые слова: сельское хозяйство, субсидии, российские регионы, совокупная факторная производительность, производственная функция, панельные регрессии

Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов. Настоящая статья отражает личную позицию авторов. Содержание и результаты данного исследования недопустимо рассматривать, в том числе цитировать, в каких-либо изданиях ни как официальную позицию Банка России, ни в качестве указания на официальную политику или решения регулятора. Любые ошибки в представленном материале являются исключительно авторскими.

Для цитирования: Арженовский С.В., Гребенкина Е.С. Влияние государственной поддержки на производительность в сельском хозяйстве: региональный аспект. Регионология. 2026;34(1):058–077. https://doi.org/10.15507/2413-1407.134.034.202601.058-077

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Garrone M., Emmers D., Lee H., Olper A., Swinnen J. Subsidies and Agricultural Productivity in the EU. Agricultural Economics. 2019;50(6):803–817. https://doi.org/10.1111/agec.12526

2. Baráth L., Fertő I., Bojnec Š. The Effect of Investment, LFA and Agri-Environmental Subsidies on the Components of Total Factor Productivity: The Case of Slovenian Farms. Journal of Agricultural Economics. 2020;71(3):853–876. https://doi.org/10.1111/1477-9552.12374

3. Khafagy A., Vigani M. Technical Change and the Common Agricultural Policy. Food Policy. 2022;(109):102267. https://doi.org/10.1016/j.foodpol.2022.102267

4. Сеитов С.К. Совокупная факторная производительность в сельском хозяйстве регионов России. Экономика региона. 2023;19(4):1194–1208. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2023-4-18

5. Шик О.В., Серова Е.В., Янбых Р.Г. Исследование системы бюджетной поддержки аграрного сектора в России. Вопросы государственного и муниципального управления. 2020;(2):145–167. URL: https://vgmu.hse.ru/article/view/25134/20654 (дата обращения: 19.12.2024).

6. Petrick M., Kloss M. Identifying Agricultural Factor Productivity from Micro-Data: A Review of Approaches with an Application to EU Countries. German Journal of Agricultural Economics. 2018;67(2):67–79. https://doi.org/10.52825/gjae.v67i2.2095

7. Васильева О.Г., Билько А.М. Государственные субсидии и производительность сельскохозяйственных предприятий на примере российского Дальнего Востока. Вопросы экономики. 2022;(2):120–146. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2022-2-120-146

8. Светлов Н.М., Янбых Р.Г., Логинова Д.А. О неоднородности эффектов господдержки сельского хозяйства. Вопросы экономики. 2019;(4):59–73. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2019-4-59-73

9. Абрамов А.Е., Джаохадзе Е.Д., Радыгин А.Д., Чернова М.И. Совокупная факторная производительность российских компаний: оценки, тренды и факторы динамики. Вопросы экономики. 2023;(11):5–27. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2023-11-5-27

10. Siximbayeva G., Shayakhmetova K., Yernazarova U., Ruzanov R. Efficiency of Agriculture Subsidies in Kazakhstan. Central European Journal of Public Policy. 2025;19(1):22–37. https://doi.org/10.2478/cejpp-2025-0003

11. Калинин А.М., Самохвалов В.А. Эффективность финансовой поддержки сельского хозяйства: общая оценка и межбюджетный эффект. Проблемы прогнозирования. 2020;(5):142–152. URL: https://clck.ru/3RNhSw (дата обращения: 19.12.2024).

12. Самыгин Д., Барышников Н. Окупаемость бюджетной поддержки сельского хозяйства. Экономика сельского хозяйства России. 2020;(6):26–30. https://doi.org/10.32651/206-26

13. Сеитов С.К. Субсидирование как фактор обеспечения эффективности и инновационного развития сельского хозяйства в Казахстане. Аграрный вестник Урала. Спецвыпуск «Экономика». 2022:90‒104. https://doi.org/10.32417/1997-4868-2022-228-13-90-104

14. Сеитов С.К. Субсидирование как мера повышения производительности факторов в сельском хозяйстве России. Вестник Московского университета. Серия 6. Экономика. 2022;(6):100–122. https://doi.org/10.38050/01300105202265

15. Васильева О.Г. Эффекты государственной поддержки сельскохозяйственных предприятий на Дальнем Востоке России: влияние отраслевой специализации. Пространственная экономика. 2022;18(3):93–114. URL: https://clck.ru/3RNtds (дата обращения: 19.12.2024).

16. Abukari A.-B.T., Öztornaci B., Veziroğlu P. Total Factor Productivity Growth of Turkish Agricultural Sector from 2000 to 2014: Data Envelopment Malmquist Analysis Productivity Index and Growth Accounting Approach. Journal of Development and Agricultural Economics. 2016;8(2):27–38. http://doi.org/10.5897/JDAE2015.0700

17. Rada N., Liefert W., Liefert O. Evaluating Agricultural Productivity and Policy in Russia. Journal of Agricultural Economics. 2020;71(1):96–117. http://doi.org/10.1111/1477-9552.12338

18. Latruffe L., Bravo-Ureta B.E., Carpentier A., Desjeux Y., Moreira V.H. Subsidies and Technical Efficiency in Agriculture: Evidence from European Dairy Farms. American Journal of Agricultural Economics. 2017;99(3):783–799. https://doi.org/10.1093/ajae/aaw077

19. Rovigatti G., Mollisi V. Theory and Practice of Total-Factor Productivity Estima­tion: The Control Function Approach Using Stata. The Stata Journal. 2018;18(3):618–662. URL: https://iris.unito.it/handle/2318/1924910 (дата обращения: 19.12.2024).

20. Minviel J.J., Latruffe L. Effect of Public Subsidies on Farm Technical Efficiency: A Meta-Analysis of Empirical Results. Applied Economics. 2017;49(2):213–226. https://doi.org/10.1080/00036846.2016.1194963

21. Tang Y., Liao H., Wu Y., Lei G. Unravelling the Bidirectional Impact of Chinese Agricultural Subsidy Policy on Agricultural Efficiency and Farmers‘ Income Through Panel Data Analysis. Agricultural Economics – Czech. 2024;70(4):165–177. https://doi.org/10.17221/335/2023-AGRICECON

Об авторах:

Сергей Валентинович Арженовский, доктор экономических наук, профессор, консультант экономического отдела Отделения по Ростовской области Южного главного управления Центрального банка Российской Федерации (344006, Российская Федерация, г. Ростов-на-Дону, пр-кт Соколова, д. 22-а), ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8692-7883, Researcher ID: L-2758-2016, Scopus ID: 56685608200, SPIN-код: 8388-9604, sarzhenov@gmail.com

Екатерина Сергеевна Гребенкина, главный экономист экономического управления Южного главного управления Центрального банка Российской Федерации (350000, Российская Федерация, г. Краснодар, ул. им. Кондратенко Н.И., д. 12), ORCID: https://orcid.org/0009-0007-6847-3567, ges82@inbox.ru

Вклад авторов:

C. В. Арженовский – разработка концепции; разработка методологии; формальный анализ; написание рукописи – рецензирование и редактирование.

Е. С. Гребенкина ‒ проведение исследования; валидация результатов; визуализация.

Доступность данных и материалов. Наборы данных, использованные и/или проанализированные в ходе текущего исследования, можно получить у авторов по обоснованному запросу.

Все авторы прочитали и одобрили окончательный вариант рукописи.

Поступила 22.03.2025; одобрена после рецензирования 10.07.2025; принята к публикации 24.07.2025.