М. В. Пятаев, С. А. Быкадоров, Ю. К. Серкова. Мегапроект Центрально- Евразийского транспортного коридора: анализ эффективности методом «затраты–выпуск»

https://doi.org/10.15507/2413-1407.134.034.202601.100-120
EDN: https://elibrary.ru/gaxnjfISSN 2413-1407
УДК / UDC 33 (1-924/-925) ISSN 2587-8549

Аннотация

Введение. Оценка макроэкономической эффективности крупнейших инфраструктурных проектов требует методик, учитывающих мультипликативные эффекты в экономике. Цель исследования – провести сравнительный анализ трех альтернативных вариантов реализации мегапроекта Центрально-Евразийского транспортного коридора и выявить наиболее эффективную конфигурацию.

Материалы и методы. В качестве объекта исследования выступили три комбинации железнодорожных проектов. На основе официальных таблиц «затраты–выпуск» Федеральной службы государственной статистики (Росстата) за 2016 г. реализована статическая модель межотраслевого баланса (модель Леонтьева). Инвестиции распределены по отраслям согласно технологической структуре транспортного строительства. Эффективность оценена для инвестиционной и эксплуатационной фаз в двух сценариях грузопотока (15 и 45 млн т).

Результаты исследования. Выявлен значительный макроэкономический эффект от всех рассматриваемых вариантов. Наибольший мультипликативный эффект на валовой внутренний продукт после 10 лет эксплуатации (до 3,69) показал Мегапроект III (Сабетта – Курагино – Кызыл – Урумчи). Самый высокий прирост валового выпуска и валового внутреннего продукта на инвестиционной фазе характерен для наиболее капиталоемкого Мегапроекта II (Сабетта – Таштагол – Алтай). Представлена детализированная структура формируемой валовой добавленной стоимости.

Обсуждение и заключение. Крупномасштабные железнодорожные проекты оказывают существенное долгосрочное мультипликативное воздействие на экономику, обеспечивая прирост выпуска, валового внутреннего продукта и бюджетных доходов. Результаты исследования позволяют ранжировать варианты по критерию макроэкономической эффективности и обосновывают необходимость учета межотраслевых связей при оценке общественной значимости инфраструктурных мегапроектов.

Ключевые слова: мегапроект, Центрально-Евразийский транспортный коридор, метод «затраты–выпуск», межотраслевой баланс, модель Леонтьева, макроэкономическая эффективность, мультипликативный эффект, железнодорожная инфраструктура, Северо-Сибирская магистраль, Северный широтный ход

Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Финансирование. Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 25-28-00452 (https://rscf.ru/project/25-28-00452/).

Для цитирования: Пятаев М.В., Быкадоров С.А., Серкова Ю.К. Мегапроект Центрально-Евразийского транспортного коридора: анализ эффективности методом «затраты–выпуск». Регионология. 2026;34(1):100–120. https://doi.org/10.15507/2413-1407.134.034.202601.100-120

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Назукина М.В., Старцева А.С. Мегапроекты как инструмент политики идентичности в регионах России (на примере универсиад в Казани и Красноярске). Ars Administrandi (Искусство управления). 2023;15(1):84–102. https://doi.org/10.17072/2218-9173-2023-1-84-102

2. Анализ и оценка процессов создания и развития в Азиатской России транспортной магистральной сети различного назначения. Новосибирск: Изд-во ИЭОПП СО РАН СО РАН; 2024. 484 с. https://doi.org/10.36264/978-5-89665-385-1-2024-021-484 

3. Широв А.А. Макроструктурный анализ и прогнозирование в современных условиях развития экономики. Проблемы прогнозирования. 2022;(5):43–57.  https://doi.org/10.47711/0868-6351-194-43-57

4. ten Raa T. Efficiency and Input-Output Analyses: Theory and Applications. World Scientific Publi­shing Co. Pte. Ltd; 2021. 432 p.  https://doi.org/10.1142/12131

5. Bandyopadhyay S., Biswas P.K., Pratap D., Joshi L., Sahu A.K. Economic Impact Analysis of a Mega Project on Petroleum Refinery: A Case Study of the Proposed Ratnagiri Refinery in Maharashtra. Margin: The Journal of Applied Economic Research. 2023;16(3/4):254–277.  https://doi.org/10.1177/09738010221150552

6. Vasconcellos H.A.S., Couto L.C. Estimation of Socioeconomic Impacts of Wind Power Projects in Brazil's Northeast Region Using Interregional Input-Output Analysis. Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2021;(149):111376. https://doi.org/10.1016/j.rser.2021.111376

7. Kalyviotis N., Rogers C.D.F., Hewings G.J.D. The Economic Value of Transport Infrastructure in the UK: An Input-Output Analysis. Proceedings of the Institution of Civil Engineers – Engineering Sustainability. 2025;178(5):369–381. https://doi.org/10.1680/jensu.24.00015

8. Freelove S., Gramatki I. Creating Long-Term Social Value on Major Infrastructure Projects: A Case Study. Proceedings of the Institution of Civil Engineers – Engineering Sustainability. 2022;175(4):186–193.  https://doi.org/10.1680/jensu.21.00082

9. Duan Y., Dietzenbacher E., Los B., Yang C. Processing Trade in Chinese Interregional Input-Output Tables: Construction and Application. Economic Systems Research. 2023;35(4):566–585.  https://doi.org/10.1080/09535314.2021.2012430

10. Oosterhaven J. Price Re-Interpretations of the Basic IO Quantity Models Result in the Ultimate Input-Output Equations. Economic Systems Research. 2024;36(2):191–200. https://doi.org/10.1080/09535314.2022.2159792

11. Steenge A.E., Reyes R.C. Return of the Capital Coefficients Matrix. Economic Systems Research. 2020;32(4):439–450. https://doi.org/10.1080/09535314.2020.1731682

12. Long Y., Liu Y., Zhao T., Zhang Z., Lei X., Yang Y. Optimal Allocation of Water Resources in the Middle Route of South-to-North Water Diversion Project Based on Multi-Regional Input-Output Model. Journal of Hydrology. 2024;(637):131381. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2024.131381

13. Nourelfath M., Lababidi H.M.S., Aldowaisan T. Socio-Economic Impacts of Strategic Oil and Gas Megaprojects: A Case Study in Kuwait. International Journal of Production Economics. 2022;(246):108416. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2022.108416

14. Vanegas-Cantarero M.M., Pennock S., Bloise-Thomaz T., Jeffrey H., Dickson M.J. Beyond LCOE: A Multi-Criteria Evaluation Framework for Offshore Renewable Energy Projects. Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2022;(161):112307. https://doi.org/10.1016/j.rser.2022.112307

15. Машкова А.Л., Бахтизин А.Р. Анализ отраслевой структуры и динамики товарообмена между Россией, Китаем, США и Европейским союзом в условиях торговых ограничений. Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2023;16(3):54–80. https://doi.org/10.15838/esc.2023.3.87.3

16. Моисеев Н.А., Внуков И.А., Сокерин П.О. Оценка эффектов различных вариантов импортозамещения методом «затраты–выпуск» на примере Российской Федерации. Экономика и математические методы. 2023;59(1):30–47. https://doi.org/10.31857/S042473880024869-4

17. Душенин А.И., Ершов Ю.С., Ибрагимов Н.М. Импортоемкость регионов российской экономики. Экономика региона. 2024;20(1):33–47. https://elibrary.ru/kbbapj

18. Готовский А.В. Углубление сотрудничества с КНР в контексте китайской модели экономического роста. Вопросы экономики. 2023;(9):84–102. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2023-9-84-102

19. Моисеев Н.А., Внуков И.А., Ребека Е.Е. Моделирование ценового баланса отраслей с учетом роли промежуточного производителя в условиях закрытой экономики. Экономика и математические методы. 2023;59(4):32–44. https://doi.org/10.31857/S042473880028236-8

20. Чепель А.А., Чернявский А.В. Методологические и информационные проблемы оценки региональных мультипликаторов «затраты–выпуск». Экономический журнал ВШЭ. 2022;26(1):37–68.  https://doi.org/10.17323/1813-8691-2022-26-1-37-68

21. Торопцев Е.Л., Мараховский А.С. Анализ макроструктурной динамики в рамках методологии «затраты–выпуск». Журнал Новой экономической ассоциации. 2022;(1):12–30.  https://doi.org/10.31737/2221-2264-2022-53-1-1

22. Ивантер В.В., Узяков М.Н., Широв А.А. и др. Использование метода межотраслевого баланса для научного обоснования стратегического развития железнодорожной системы России. М.: УП Принт; 2015. 208 с.  https://elibrary.ru/tstnzn

23. Воробьев В.С., Пак М.В., Попова Ю.В. Формирование экспортно-ориентированного коридора в зоне тяготения Северо-Сибирской железнодорожной магистрали. Вестник евразийской науки. 2024;16(5):8. https://elibrary.ru/efmkpd

24. Ксенофонтов М.Ю., Широв А.А., Ползиков Д.А., Янтовский А.А. Оценка мультипликативных эффектов в российской экономике на основе таблиц «затраты–выпуск». Проблемы прогнозирования. 2018;29(2):109–105. https://elibrary.ru/ylxlfr

25. Hewings G.J.D. Regional Input-Output Models in the U.K.: Some Problems and Prospects for the Use of Nonsurvey Techniques. Regional Studies. 1971;5(1):11–22. https://doi.org/10.1080/09595237100185021

Об авторах:

Пятаев Максим Викторович, кандидат экономических наук, доцент, заведующий кафедрой системного анализа и управления проектами Сибирского государственного университета путей сообщения (630049, Российская Федерация, г. Новосибирск, ул. Дуси Ковальчук, д. 191), ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0844-7574, Researcher ID: B-8139-2013, Scopus ID: 57214103863, SPIN-код: 8480-9705, procedure@inbox.ru

Быкадоров Сергей Александрович, доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры системного анализа и управления проектами Сибирского государственного университета путей сообщения (630049, Российская Федерация, г. Новосибирск, ул. Дуси Ковальчук, д. 191), ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2585-143X, Researcher ID: I-4343-2016, Scopus ID: 57193671235, SPIN-код: 4011-0450, byser1@yandex.ru

Серкова Юлия Кирилловна, ассистент кафедры системного анализа и управления проектами Сибирского государственного университета путей сообщения (630049, Российская Федерация, г. Новосибирск, ул. Дуси Ковальчук, д. 191), ORCID: https://orcid.org/0009-0004-2535-1234, SPIN-код: 8806-2319, serkovajulia09@yandex.ru

Вклад авторов:

М. В. Пятаев – разработка концепции; курирование данных; формальный анализ; получение финансирования; проведение исследования; разработка методологии; административное руководство исследовательским проектом; научное руководство; визуализация; написание рукописи – рецензирование и редактирование.

С. А. Быкадоров – проведение исследования; валидация результатов; написание рукописи – рецензирование и редактирование.

Ю. К. Серкова – валидация результатов; формальный анализ.

Доступность данных и материалов. Наборы данных, использованные и/или проанализированные в ходе текущего исследования, можно получить у авторов по обоснованному запросу.

Все авторы прочитали и одобрили окончательный вариант рукописи.

Поступила 17.02.2025; одобрена после рецензирования 08.07.2025; принята к публикации 16.07.2025.